Алгоритм на основе нейронной сети

Нейронная сеть позволяет обрабатывать прецеденты обучающей выборки с более сложным (чем прямоугольники) видом сегментов. Геометрическая форма сегментов будет существенно зависеть от внутренней структуры нейронной сети, которая может быть настроена с учетом характера взаимосвязей между учитываемыми факторами.

Сегментация прецедентов по методу дерева классификации:

АИСС БКБ, www.orioncom.ru, tel (495) 783-5510