Характеристики для прогнозирования кредитного риска

Наиболее часто используются следующие характеристики:

ball2.gif (146 bytes)   Возраст
ball2.gif (146 bytes)   Количество детей/иждивенцев
ball2.gif (146 bytes)   Профессия
ball2.gif (146 bytes)   Профессия супруга(и)
ball2.gif (146 bytes)    Доход
ball2.gif (146 bytes)    Доход супруга(и)
ball2.gif (146 bytes)    Район проживания
ball2.gif (146 bytes)   Стоимость жилья
ball2.gif (146 bytes)   Наличие телефона 
ball2.gif (146 bytes)   Сколько лет живет по данному адресу
ball2.gif (146 bytes)   Сколько лет работает на данной работе
ball2.gif (146 bytes)   Сколько лет является клиентом данного банка
ball2.gif (146 bytes)   Наличие кредитной карточки/чековой книжки

Так же в скоринг-карты (анкеты) могут включаться:

ball2.gif (146 bytes)   Запрос за 12 месяцев 
ball2.gif (146 bytes)   Запрос за 3 месяца 
ball2.gif (146 bytes)   Зарплата за последние 3 месяца + как процент от общей з/п  
ball2.gif (146 bytes)    Текущая зарплата как процент от общей з/п
ball2.gif (146 bytes)    Количество счетов в банке
ball2.gif (146 bytes)    Задолженности перед банками
ball2.gif (146 bytes)   Суммарный коэффициент задолженности

В различных странах набор характеристик, которые наиболее тесно связаны с вероятностью дефолта - вероятностью, что заемщик не вернет кредит или задержится с выплатой,  отличается в силу национальных экономических и социально-культурных особенностей.

Чем более однородна популяция клиентов, на которой разрабатывается модель, тем точнее прогнозирование дефолта. Поэтому очевидно, что нельзя автоматически перенести модель из одной страны в другую или из одного банка в другой. Даже внутри одного банка существуют различные модели для различных групп клиентов и различных видов кредита.

АИСС БКБ, www.orioncom.ru, tel (495) 783-5510